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Data analysis/실습 & 프로젝트

[파이썬 데이터 분석 실무 테크닉 100] 1-2. 대리점 데이터를 가공하는 테크닉 10
Data analysis/실습 & 프로젝트 2022. 5. 28. [파이썬 데이터 분석 실무 테크닉 100] 1-2. 대리점 데이터를 가공하는 테크닉 10 책 정보 : https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=16427881 파이썬 데이터 분석 실무 테크닉 100 《파이썬 데이터 분석 실무 테크닉 100》은 실제 비즈니스 현장에서 마주칠 수 있는 100개의 예제를 풀면서 현장 분위기를 몸에 익히고 현장에 맞게 기술을 응용하는 힘을 기를 수 있게 설계한 문 book.naver.com [데이터 정보] uriage.csv : 매출 이력, 기간은 2019년 1월~2019년 7월 kokyaku_daicho.xlsx : 대리점에서 관리하는 고객 정보 1. 데이터 읽어들이기 import pandas as pd uriage_data = pd.read_csv("C:/data/2장/uriage.csv") uriage_data...
[파이썬 데이터 분석 실무 테크닉 100] 1-1. 웹에서 주문 수를 분석하는 테크닉 10
Data analysis/실습 & 프로젝트 2022. 5. 28. [파이썬 데이터 분석 실무 테크닉 100] 1-1. 웹에서 주문 수를 분석하는 테크닉 10 책 정보 : https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=16427881 파이썬 데이터 분석 실무 테크닉 100 《파이썬 데이터 분석 실무 테크닉 100》은 실제 비즈니스 현장에서 마주칠 수 있는 100개의 예제를 풀면서 현장 분위기를 몸에 익히고 현장에 맞게 기술을 응용하는 힘을 기를 수 있게 설계한 문 book.naver.com 쇼핑몰 사이트의 데이터를 다루며 가격대별로 5개의 상품이 존재, 데이터는 4종류의 4개 데이터 customer_master.csv : 소핑몰 사이트의 고객 정보 (고객 데이터, 이름, 성별 등) item_master.csv : 취급하는 상품 데이터, 상품명, 가격 등 transaction_1.csv : 구매내역 데이터 transac..
통계청 출생아수 데이터 분석하기
Data analysis/실습 & 프로젝트 2022. 2. 3. 통계청 출생아수 데이터 분석하기 해당 데이터는 KOSIS 국가통계포털 사이트에 접속하여 [인구]-[인구동향조사]-[출생]-'시군구/성/월별 출생' 클릭하여 시군구별은 '전국'을 선택하고 시점은 1997.01~2018.12로 설정하여 csv 파일 형식으로 다운받는다. (출처 영상 url은 아래) https://kosis.kr/statisticsList/statisticsListIndex.do?vwcd=MT_ZTITLE&menuId=M_01_01&outLink=Y&entrType=#content-group KOSIS 국가통계포털 kosis.kr 전체 결과 코드 : https://github.com/vavana619/population-kosis GitHub - vavana619/population-kosis Contribute to vav..
K-beauty 온라인 판매분석
Data analysis/실습 & 프로젝트 2022. 1. 30. K-beauty 온라인 판매분석 이번 강의의 주제는 'K-beauty 온라인 판매분석'이며 해당 데이터를 다운받기 위해 아래 KOSIS(국가통계포털)에 접속한다. [국내통계]-[주제별 통계]-[도소매 · 서비스]-[온라인쇼핑동향조사]- '국가(대륙)별/상품군별 온라인쇼핑 해외직접판매액'을 클릭하면 '시점'을 클릭하여 분기에서 2014 1/4~2019 4/4로 설정하여 '통계표조회'를 클릭하여 해당 파일을 다운받는다. https://kosis.kr/index/index.do 전체 결과 코드 : https://github.com/vavana619/k-beauty-oversea-sale GitHub - vavana619/k-beauty-oversea-sale Contribute to vavana619/k-beauty-oversea-sale ..
건강검진 데이터로 가설검정하기
Data analysis/실습 & 프로젝트 2022. 1. 27. 건강검진 데이터로 가설검정하기 이번 강의의 주제는 '건강검진 데이터로 가설검정하기'이며 해당 데이터를 다운받기 위해 아래 공공데이터 포털에서 접속한다. 그리고 하단의 주기성 과거 데이터 (20건)의 더보기 버튼을 클릭한 후 건강검진정보(2017) csv 파일을 다운받는다. https://www.data.go.kr/data/15007122/fileData.do 전체 결과 코드 : https://github.com/vavana619/health_analysis_input GitHub - vavana619/health_analysis_input Contribute to vavana619/health_analysis_input development by creating an account on GitHub. github.com 1. 음주 여..
서울 종합병원 분포 확인하기
Data analysis/실습 & 프로젝트 2022. 1. 26. 서울 종합병원 분포 확인하기 이번 강의 주제는 '서울 종합병원 분포 확인하기'이며 공공 데이터 포털 사이트에서 상권 정보를 활용할 것이다. 상가(상권) 정보 데이터를 다운받기 위해 해당 사이트에 접속하여 [테마별]-[국가중점데이터별]-상권정보-공공데이터보기 버튼을 클릭한다. https://www.data.go.kr/ 공공데이터 포털 국가에서 보유하고 있는 다양한 데이터를『공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률(제11956호)』에 따라 개방하여 국민들이 보다 쉽고 용이하게 공유•활용할 수 있도록 공공데이터(Datase www.data.go.kr 클릭 후 파일데이터(1건) 소상공인시장진흥공단_상가(상권)정보를 클릭하면 다운로드 버튼이 나오지만 이 강의에서 사용하는 파일은 최근정보가 아닌 2019년 파일 데이터를 사용하기 때문에 ..
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